以上demo中，不难看出GPT-4.1的编码性能确实非常惊艳，但从宏观来看，仍不如Gemini 2.5 Pro、Claude 3.7 Sonnet。 Abacus.AI创始人Bindu ...

如今各种爆料已经传得漫天飞，据说，GPT-4.1（包括GPT-4.1-mini、GPT-4.1-nano和GPT-4.1），去年12月宣布的o3 「推理」模型，以及o4-mini全新推理模型都要来了。

黄仁勋表示，「全球AI基础设施的引擎首次在美国建造。美国制造不仅能满足市场对AI芯片和超级计算机日益增长的需求，还能增强供应链，提升企业应对风险的能力。」 ...

随着人工智能（AI）既成为防御利器又沦为攻击武器，网络安全格局正在快速演变。网络犯罪分子正利用AI发起更复杂、自适应且难以检测的攻击，这对传统安全措施构成严峻挑战。首席信息安全官（CISO）当前面临双重挑战：既要抵御这些高级威胁，又要运用AI强化企业 ...

用户应警惕可疑的下载提示，验证软件真实性，在敏感账户上启用双因素认证，并确保系统运行最新的安全更新。 网络安全领域出现了一种针对苹果用户的新型威胁。地下论坛上正在宣传一款名为"iNARi Loader"的macOS恶意软件即服务（MaaS）产品。

“这些包的虚构，是在使用LLM生成代码时出现事实冲突错误而产生的，代表了一种新型的包混淆攻击，对软件供应链的完整性构成了严重威胁，”来自德克萨斯大学圣安东尼奥分校、俄克拉荷马大学和弗吉尼亚理工学院的一组研究人员指出。

一直以来，可灵AI致力于提升模型基础质量，增强画质清晰度，并引入更多创新功能，以满足用户多样化需求。快手高级副总裁、社区科学线负责人盖坤表示，可灵希望让每个人都能用AI讲出好故事，实现更加精准的复杂创意表达。

人工智能（AI）正在快速发展，其应用已遍布到医疗、金融、教育和娱乐等行业，而最令人兴奋的领域之一便是科学研究。AI 处理海量数据、识别复杂模式并做出预测的能力，正在加速科学发现的步伐。这引发了一个有趣的问题：AI 能否像人类科学家一样跳出思维定式，提出真正新颖的想法？要探讨这一点，我们必须审视 AI 目前在科学发现中的使用方式，以及它是否真的能产生原创性思想。

服务端的异步或同步对于客户端而言是不可见的。不会因为服务端使用了异步，接口的结果就和同步不一样了。 Servlet 3.0之前：每一次Http请求都由一个线程从头到尾处理。 Servlet 3.0之后，提供了 ...

2. 时间动态理解缺陷模型在理解随时间变化的跨帧信息方面表现不佳，难以准确计算和描述运动特征如位移、速度和轨迹。尤其难以区分物体运动与相机运动，这些问题源于跨帧信息整合困难和物理先验的缺失。

OpenAI重磅发布的GPT-4.1系列模型，带来了编程、指令跟随和长上下文处理能力的全面飞跃！由中科大校友Jiahui Yu领衔的团队打造。与此同时，备受争议的GPT-4.5将在三个月后停用，GPT-4.1 ...

Agent始终是一个绕不开的话题。Alex很果断地判断：通用Agent的爆发时机还没有到。首先，在某些领域，模型本身做的不是特别好，比如模型跟物理世界的交互能力还不够好；其次，算力成本核算下来依旧过高；此外，不同场景的壁垒有待打通，私有的DataSe ...